The Coalition Against Insurance Fraud arvioi, että petokset maksavat 80 miljardia dollaria vuodessa kaikilla vakuutusaloilla. Erittäin kilpailullisessa teollisuudelssa tällaisten kustannusten alentaminen on ilmeinen tapa parantaa kannattavuutta. Petosten vähentäminen vaikuttaa suoraan vakuutusyhtiön tuloihin. Yritykset ovat investoineet tietotekniikkaan korvausten käsittelyn virtaviivaistamiseksi. Joskus automaattisen vaatimuksen pitäisi saada ihmisen analyysi, ja sitten kysytään, kuinka määrittää ehdot tai säännöt, jotka pysäyttävät korvausprosessin kulun? Älykäs petosten havaitseminen on ratkaisu, joka auttaa sinua päättämään väitteet, jotka voivat perustuvat valheelliseen dataan, tai jos argumentit perustelun takana eivät ole oikeutettuja. Yritykset saavat merkittäviä kustannushyötyjä estämällä tällaisten vaatimusten jatkokäsittelyn, ja Profium Sense älykkääseen petosten tunnistamiseen on ihanteellinen työkalu tähän tarkoitukseen.
Älykäs petosten havaitseminen on ratkaisu, joka auttaa sinua päättämään väitteet, jotka voivat perustuvat valheelliseen dataan, tai jos argumentit perustelun takana eivät ole oikeutettuja.
Profiumin älykkään petoksen tunnistamisen edut
Petosten havaitsemiseksi käytetyt tiedot voivat olla peräisin monista eri lähteistä, kuten valokuvien metatiedoista, maantieteellisistä tiedoista tai sosiaalisesta mediasta. Näihin tietoihin vaikuttavat säännöt voivat havaita poikkeavuuksia. Esimerkiksi valokuvatodisteiden metatiedot voivat olla ristiriidassa ilmoitetun tapahtuman ajan tai sijainnin kanssa. Sosiaalisen median yhteydet voivat auttaa määrittämään sarjavaatimusten esittäjät tai havaita, ettö onnettomuuden osapuolilla on yhteinen historia ja siksi he voivat juonia yhdessä. Profium-ratkaisun avulla analyytikot voivat kehittää sääntöjä, jotka ottavat huomioon erilaiset petosskenaariot, ja tallentaa säännöt testi- ja tuotantoympäristöihin ilman viivytyksiä IT:ltä, jonka tarvitsee asentaa uusia ohjelmistoja. Sääntöjen kehittämistä tukee helppokäyttöinen graafinen editori, joka ei vaadi ohjelmointitaitoja. Säännöt voidaan siis helposti virittää niiden aloittamien tutkimusten tulosten perusteella siten, että vääriä positiivisia tuloksia vähennetään ajan myötä.
Tekoälyn sääntömoottorimme voidaan helposti konfiguroida ilman aiempia ohjelmointitaitoja helppokäyttöisellä graafisella editorilla. Olemassa olevia sääntöjä voidaan käyttää rakennuspalikoina uusien sääntöjen luomisessa. Tämä tarkoittaa, että monimutkaisia sääntöjä voidaan luoda yhdistämällä useita muita sääntöjä yhteen käyttämällä yleisiä loogisia operaattoreita hierarkisella tavalla. Tämä mahdollistaa yhteisten sääntökomponenttien helpon uudelleenkäytön eri vakuutustuotteissa ja yksinkertaistaa olemassa olevien sääntöjen visualisointia ja muokkaamista. Jos säännöt osoittavat epäilyttävän korvausvaatimuksen, sosiaalisen median kehittynyt analyysi, kuten automaattinen kasvojentunnistus kuvissa, voi osoittaa, että hakija oli aktiivinen, vaikka väitti olevansa työkyvytön tai hän oli eri paikassa kuin tiettynä ajankohtana oli ilmoitettu. Teknologian ja sen tuottaman tiedon ansiosta on tärkeää olla tarpeeksi joustava hyödyntämään uusia tietolähteitä, kun niitä tulee saatavilla. Koska Profium Sense käyttää jäsentämätöntä kuvaajatietokantaa, uusia datakonsepteja voidaan ottaa käyttöön dynaamisesti ajon aikana yhdessä näihin tietoihin perustuvien sääntöjen kanssa. Siksi uudet tietolähteet, jotka liittyvät vaatimuksiin tai auttavat petosten havaitsemisessa, voidaan helposti integroida järjestelmään ajan myötä, kun niitä kehitetään.
Profium Sense tukee integrointia taustajärjestelmiesi kanssa tekniikoilla, kuten REST API:illa, joiden avulla on helppo tuoda tietoja asiakkaistasi, heidän vakuutetuistaan tuotteista ja muista asiaankuuluvista tiedoista analysoitavaksi. Kaikki tiedot, jotka on muotoiltu RDF: ksi, voidaan helposti tuoda tai viedä järjestelmästä, ja niitä voi helposti tiedustella sääntöjen avulla. Säännöt voidaan määritellä arvioimaan tiettyjä kenttiä, ja ne tukevat useita vakiooperaattoreita, kuten tarkkaa vastaavuutta, dataan sisältyvää alimerkkiä, yleismerkkejä ja tavallisia numeerisia operaattoreita (yhtä suuri, pienempi kuin, suurempi kuin jne...) ja ajanjaksooperaattoreita. Myös joitain edistyneempiä operaattoreita on saatavilla, kuten maantieteellinen etäisyys, samassa lauseessa tai kappaleessa esiintyvien useiden sanojen sovittaminen ja sanojen johtaminen. Lisäksi kaikki operaattorit ja säännöt voidaan kieltää.
[embed] https://www.youtube.com/watch?v=SrvkAlP53Gk[/embed]Profium, Copyright © 2017 Kirjoitettu yhteistyössä Profiumin teknisen tiimin kanssa.
