Minulla on eläviä muistoja professoreista, jotka käyttivät sanoja, kuten kärkipisteitä ja solmuja ensimmäisillä diskreetin matematiikan kursseillani yliopistotasolla. Lähdin kursseilta hämmentyneenä, koska en ollut koskaan ennen ajatellut ympyröiden ja viivojen piirtämisen olevan niin monimutkaista. Kävi ilmi, että ”kauppamatkustajan ongelma” ja monet muut mielenkiintoiset algoritmiset ongelmat toimivat kaikki samalla tietomallilla - kaavioilla. On joitain variantteja siitä, onko graafisolmuilla suunnattuja yhteyksiä vai ei ja voiko kaavioiden solmujen välisillä yhteyksillä olla omia ominaisuuksiaan. Nämä versiot ovat kaikki saatavilla ohjelmistopohjaisissa toteutuksissa, joissa joitain reaalimaailman aloja tuetaan paremmin kuin joitain muita ja joitain algoritmeja, jotka optimoisivat liiketoimintaa (kuten kauppamatkustajan), arvioidaan tehokkaammin kuin joitakin muita.
Yliopistopäivästäni lähtien suositut verkkosivustot, kuten Linkedin ja Facebook ovat tuoneet käsitteet kaavioista ja yhteydestä massoille. Ihmiset ovat yhteydessä entisiin ja nykyisiin kollegoihin sekä yrityksiin. Ystävät eivät ole yhteydessä vain ystäviin, vaan myös suosikkiurheiluun tai lomakohteisiinsa. Luonnollisesti yritykset yrittävät poimia näistä yhteyksistä liiketoiminta-arvoa käyttäjiensä hyödyksi. Olen nähnyt lähestymistapoja, kuten deduktiivisien tietokantojen hyödyntämistä, joissa kaavio voidaan mallintaa logiikkaohjelmaksi binäärisuhteiden avulla. Olen myös nähnyt aihekartan toimeenpanoja ja nähnyt patentoituja toteutuksia. Olen ohjannut itseäni semanttisen web-pohjaisen toimeenpanon toteutuksessa Profiumilla. Kaikille näille on yhteistä kyky piirtää valkotaululle jotain, joka on helposti ymmärrettävää ihmisille, ja sitten kartoittaa tieto muodolliseen esitykseen ohjelmistokäsittelyä varten.
Oletetaan, että yritystä johtaa hallitus, joka koostuu hallituksen jäsenistä. Hallituksen jäsenet ovat edelleen yhteydessä muihin yhtiöihin. Yhdessä yrityksessä tehty päätös voidaan sitten katsoa olevan tiedossa (NDA:ita on tietysti noudatettava) muissa sidoksissa olevissa yhtiöissä niiden hallituksen jäsenten kautta. Business Intelligence -ratkaisu voi esimerkiksi auttaa käyttäjää ymmärtämään paremmin, voisiko yhdessä yrityksessä tapahtuva petos olla mahdollisesti tapahtumassa myös linkittyneissä yrityksissä. Kun yrityksesi päättää hyödyntää yhteyksien arvoa, sinun on ymmärrettävä tarvitsemasi kaaviotietokannan tyyppi. Henkilökohtaisesti auttaisin mielelläni Profium Sense -kaaviotietokannan soveltuvuuden arvioimisessa yrityksesi tiedonhallinnan haasteisiin.
