Big Data -aikanamme ohjelmistot käsittelevät suunnattoman laajaa kompleksista tietomäärää, lukuisista erilaisista lähteistä. Perinteiset relaatiotietokannat edellyttävät tietorakenteen täsmentämistä, ja mitä monimutkaisempia käsitteiden välisiä suhteita datassa on, sitä haastavammaksi tietokannan suunnittelu käy. Vaihtoehtoisesti graafitietokanta voi mallintaa paremmin tosielämän tilanteiden tiedon ja käsitteiden suhteita ja rakennetta. Tältä pohjalta Profium Sense tehostaa tosiaikaisen tiedon käsittelyä päättelysääntöjen ja semanttisen tekoälyn avulla. […]

Muistan elävästi korkeakouluajoiltani ensimmäisen diskreetin matematiikan kurssin ja professorin esittelemät termit kuten solmut ja kaaret. Enpä olisi uskonut, että pallot ja niiden väliset viivat voivat olla näin monimutkainen asia. Toki lopulta ilmeni, että “kauppamatkustajan ongelma” sekä monet muut mielenkiintoiset algoritmiset ongelmat ratkeavat samassa graafi-tietomallissa. Graafimalleista on joitakin muunnelmia riippuen siitä, ovatko kaaret solmujen välillä suunnattuja […]

Kirjoituksessa kuvataan miten sääntöjä voidaan johtaa säännellyistä liiketoimintaympäristöistä kuten ilmailu-alalta. Ohjelmistot, kuten Profim Sensen päättelykone, hyödyntävät tällaisia sääntöjä ja auttavat ihmisiä tekemään parempia päätöksiä. LUE ENGLANNINKIELINEN KIRJOITUS “Rules from regulations”